Regressie-analise is een van die gewildste metodes van statistiese navorsing. Met die hulp daarvan is dit moontlik om die mate van invloed van onafhanklike hoeveelhede op die afhanklike veranderlike te bepaal. Die Microsoft Excel-funksionaliteit het instrumente wat ontwerp is om hierdie tipe analise uit te voer. Kom ons kyk wat hulle is en hoe om dit te gebruik.
Verbindingsanalise-pakket
Maar om die funksie te gebruik waarmee u 'n regressie-analise kan doen, moet u die ontledingspakket aktiveer. Slegs dan sal die nodige gereedskap vir hierdie prosedure op die Excel-band verskyn.
- Gaan na die oortjie "File".
- Gaan na die afdeling "Parameters".
- Die Excel-venster word oopgemaak. Gaan na die onderafdeling "Byvoegings".
- Herrangskik die skakelaar in die blok in die onderste deel van die raam "Bestuur" in posisie Excel-byvoegingsas hy in 'n ander posisie is. Klik op die knoppie Gaan na.
- 'N Venster met beskikbare Excel-byvoegings word oopgemaak. Merk die kassie langs Analise pakket. Klik op die "OK" knoppie.
Nou wanneer ons na die oortjie gaan "Data"op die lint in die gereedskapskas "Ontleding" ons sien 'n nuwe knoppie - "Data-analise".
Tipes regressie-analise
Daar is verskillende soorte regressies:
- paraboliese;
- graad;
- logaritmiese;
- eksponensiële;
- eksponensiële;
- hiperboliese;
- lineêre regressie.
Ons gaan meer oor die implementering van die laaste tipe regressie-analise in Excel praat.
Lineêre regressie in Excel
Hieronder word as voorbeeld 'n tabel weergegee wat die gemiddelde daaglikse lugtemperatuur in die straat en die aantal koper vir die ooreenstemmende werksdag toon. Laat ons met behulp van regressie-analise uitvind hoe presies weerstoestande in die vorm van lugtemperatuur die bywoning van 'n handelsonderneming kan beïnvloed.
Die algemene lineêre regressievergelyking is soos volg:Y = a0 + a1x1 + ... + akhk. In hierdie formule Y beteken 'n veranderlike, die invloed van faktore waarop ons probeer studeer. In ons geval is dit die aantal kopers. waarde x is die verskillende faktore wat 'n veranderlike beïnvloed. parameters 'n is regressiekoëffisiënte. Dit is, dit is hulle wat die belangrikheid van die een of ander faktor bepaal. indeks k dui die totale aantal dieselfde faktore aan.
- Klik op die knoppie "Data-analise". Dit word in die oortjie geplaas. "Home" in die gereedskapskis "Ontleding".
- 'N Klein venster gaan oop. Kies die item daarin "Regressie". Klik op die knoppie "OK".
- Die venster vir regressie-instellings word oopgemaak. Die vereiste velde daarin is "Invoerinterval Y" en "Invoerinterval X". Alle ander instellings kan by verstek gelaat word.
In die veld "Invoerinterval Y" spesifiseer die adres van die reeks selle waar die veranderlike data geleë is, die invloed van faktore waarop ons probeer vasstel. In ons geval is dit die selle van die kolom "Aantal kliënte". Die adres kan met die hand van die sleutelbord ingevoer word, of u kan die gewenste kolom kies. Laasgenoemde opsie is baie eenvoudiger en geriefliker.
In die veld "Invoerinterval X" ons voer die adres in van die selreeks waarin die gegewens van die faktor waarvan die invloed op die veranderlike wat ons wil stel, geleë is. Soos hierbo genoem, moet ons die effek van temperatuur op die aantal winkelklante bepaal en daarom die adres van die selle in die kolom 'Temperatuur' invoer. Dit kan op dieselfde maniere gedoen word as in die veld "Aantal kliënte".
Met behulp van ander instellings, kan u etikette, betroubaarheidsvlak, konstante nul instel, 'n grafiek met normale waarskynlikheid vertoon en ander aksies uitvoer. Maar in die meeste gevalle hoef hierdie instellings nie te verander nie. Die enigste waaraan u moet let, is die uitvoerparameters. Standaard word die ontledingsresultate op 'n ander blad vertoon, maar deur die skakelaar te skuif, kan u die uitvoer in die gespesifiseerde reeks op dieselfde blad as die tabel met die brondata, of in 'n aparte boek, dit wil sê, in 'n nuwe lêer instel.
Nadat al die instellings ingestel is, klik op die knoppie "OK".
Ontleding analise
Die resultate van die regressie-analise word in die vorm van 'n tabel vertoon op die plek wat in die instellings gespesifiseer is.
Een van die belangrikste aanwysers is -R kwadraat. Dit dui op die kwaliteit van die model. In ons geval is hierdie koëffisiënt 0,705 of ongeveer 70,5%. Dit is 'n aanvaarbare vlak van gehalte. 'N Afhanklikheid van minder as 0,5 is sleg.
'N Ander belangrike aanwyser is in die sel by die kruising van die lyn. Y kruising en kolom "Odds". Dit dui aan watter waarde Y sal hê, en in ons geval is dit die aantal kliënte, met alle ander faktore gelyk aan nul. In hierdie tabel is hierdie waarde 58.04.
Waarde by die kruising van die grafiek Veranderlike X1 en "Odds" toon die mate van afhanklikheid van Y aan X. In ons geval is dit die mate van afhanklikheid van die aantal winkelklante van temperatuur. Die koëffisiënt 1.31 word beskou as 'n redelik hoë aanwyser van invloed.
Soos u kan sien, is die gebruik van die Microsoft Excel-program redelik eenvoudig om 'n regressie-analise-tabel op te stel. Maar slegs 'n opgeleide persoon kan werk met die gegewens wat by die afvoer ontvang is, en die wese daarvan verstaan.
