2 metodes van korrelasie-analise in Microsoft Excel

Pin
Send
Share
Send

Korrelasie-analise is 'n gewilde metode van statistiese navorsing wat gebruik word om die mate van afhanklikheid van een indikator aan 'n ander te identifiseer. Microsoft Excel het 'n spesiale hulpmiddel wat ontwerp is om hierdie soort ontleding uit te voer. Kom ons kyk hoe u hierdie funksie kan gebruik.

Die kern van korrelasie-analise

Die doel van die korrelasie-analise is om die teenwoordigheid van afhanklikheid tussen verskillende faktore te identifiseer. Dit wil sê, dit word bepaal of 'n afname of toename in een aanwyser 'n verandering in 'n ander beïnvloed.

As die afhanklikheid vasgestel word, word die korrelasiekoëffisiënt bepaal. Anders as regressie-analise, is dit die enigste aanduiding wat hierdie metode van statistiese navorsing bereken. Die korrelasiekoëffisiënt wissel van +1 tot -1. In die teenwoordigheid van 'n positiewe korrelasie dra 'n toename in een aanwyser by tot 'n toename in die tweede. Met 'n negatiewe korrelasie behels 'n toename in een aanwyser 'n afname in 'n ander. Hoe groter die modulus van die korrelasiekoëffisiënt, hoe opvallender is die verandering in een aanwyser wat die verandering in die tweede beïnvloed. As die koëffisiënt 0 is, is die afhanklikheid tussen hulle heeltemal afwesig.

Berekening van die korrelasiekoëffisiënt

Laat ons probeer om die korrelasiekoëffisiënt met behulp van 'n spesifieke voorbeeld te bereken. Ons het 'n tabel waarin die maandelikse advertensiekoste en verkoopsvolume in aparte kolomme verskyn. Ons moet die mate van verkope afhang van die hoeveelheid geld wat aan advertensies spandeer is, afhangend van die mate.

Metode 1: bepaal korrelasie deur die Funksie-assistent

Een van die maniere waarop 'n korrelasie-analise uitgevoer kan word, is om die CORREL-funksie te gebruik. Die funksie self het 'n algemene siening CORREL (skikking1; skikking2).

  1. Kies die sel waarin die berekeningsresultaat vertoon moet word. Klik op die knoppie "Voeg funksie in"wat aan die linkerkant van die formulebalk geleë is.
  2. In die lys wat in die Funksie-assistent-venster aangebied word, soek en kies ons 'n funksie CORREL. Klik op die knoppie "OK".
  3. Die funksie-argumente-venster word oopgemaak. In die veld "Array1" voer die koördinate van die selbereik van een van die waardes in, waarvan die afhanklikheid bepaal moet word. In ons geval is dit die waardes in die kolom 'Verkoopsbedrag'. Om die adres van die skikking in die veld in te voer, kies ons eenvoudig al die selle met data in die bostaande kolom.

    In die veld "Array2" u moet die koördinate van die tweede kolom invoer. Ons het hierdie advertensiekoste. Op dieselfde manier as in die vorige geval, voer ons die data in die veld in.

    Klik op die knoppie "OK".

Soos u kan sien, verskyn die korrelasiekoëffisiënt in die vorm van 'n nommer in die sel wat voorheen geselekteer is. In hierdie geval is dit 0,97, wat 'n baie hoë teken is van die afhanklikheid van een hoeveelheid aan 'n ander.

Metode 2: korrelasie met behulp van 'n ontledingspakket bereken

Daarbenewens kan die korrelasie bereken word met behulp van een van die instrumente wat in die analise-pakket aangebied word. Maar eers moet ons hierdie instrument aktiveer.

  1. Gaan na die oortjie "File".
  2. Beweeg na die afdeling in die venster wat oopmaak "Parameters".
  3. Gaan dan na "Byvoegings".
  4. Onderaan die volgende venster in die afdeling "Bestuur" skuif die skakelaar na posisie Excel-byvoegingsas hy in 'n ander posisie is. Klik op die knoppie "OK".
  5. Merk die kassie langsaan in die byvoegingsvenster Analise pakket. Klik op die knoppie "OK".
  6. Daarna word die ontledingspakket geaktiveer. Gaan na die oortjie "Data". Soos u kan sien, verskyn hier op die band 'n nuwe blok gereedskap - "Ontleding". Klik op die knoppie "Data-analise"wat daarin geleë is.
  7. 'N Lys word oopgemaak met verskillende opsies vir data-ontleding. Kies item "Korrelasie". Klik op die knoppie "OK".
  8. 'N Venster word oopgemaak met korrelasie-analise-parameters. Anders as die vorige metode, in die veld Insetinterval ons betree die interval nie van elke kolom apart nie, maar van alle kolomme wat aan die analise deelneem. In ons geval is dit die gegewens in die kolomme "Advertensiekoste" en "Verkoopsbedrag".

    parameter "Groepering" onveranderd gelaat - Kolom vir kolom, aangesien ons datagroepe in twee kolomme verdeel is. As hulle lyn vir lyn gebreek word, moet die skakelaar na die posisie geskuif word Lyn vir lyn.

    In die uitvoeropsies is die standaard ingesteld op "Nuwe werkblad", dit wil sê, die data sal op 'n ander blad vertoon word. U kan die ligging verander deur die skakelaar te skuif. Dit kan die huidige blad wees (dan moet u die koördinate van die inligtingsuitsette selle spesifiseer) of 'n nuwe werkboek (lêer).

    Klik op die knoppie wanneer al die instellings ingestel is "OK".

Aangesien die plek waar die uitset van die ontledingsresultate standaard gelaat is, oorgaan na 'n nuwe bladsy. Soos u kan sien, word die korrelasiekoëffisiënt hier aangedui. Natuurlik is dit dieselfde as wanneer u die eerste metode gebruik - 0,97. Dit is te danke aan die feit dat albei opsies dieselfde berekeninge uitvoer, dit kan eenvoudig op verskillende maniere gedoen word.

Soos u kan sien, bied die Excel-toepassing twee metodes van korrelasie-analise tegelyk. Die resultaat van die berekeninge, as u alles reg doen, sal heeltemal identies wees. Maar elke gebruiker kan 'n geriefliker opsie kies om die berekening uit te voer.

Pin
Send
Share
Send